Oracle并行DML操作知識
DML包含物理的拷貝存儲，DML是發布管理的基礎。下面一起來看看Oracle的并行DML操作知識，希望能幫助到大家!
對大部分的OLTP系統而言，并行DML(PDML)的應用場景不多。大多數的PDML操作集中在下面幾個場景下：
ü 系統移植，從舊系統中導入原始數據和基礎數據;
ü 數據倉庫系統Data Warehouse定期進行大批量原始數據導入和清洗;
ü 借助一些專門的工具，如sql loader，進行數據海量導入;
本篇主要介紹并行DML操作的一些細節和注意方面。
1、環境準備
Oracle并行操作前提兩個條件，其一是盈余的軟硬件資源，其二是海量的大數據量操作。
//操作系統和DB環境
SQL> select * from v$version where rownum<2;
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
SQL> show parameter cpu_count;
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ---------------------- ------------------------------
cpu_count integer 4
SQL>
//數據環境
SQL> select count(*) from t;
COUNT(*)
----------
10039808
Executed in 4.072 seconds
2、并行統計量收集
為了實現CBO的正常工作，我們通常要保證Oracle數據字典中保留有關于數據表完全的統計信息描述。統計信息包括數據行數、取值分布、離散程度等等指標。收集統計量是一項比較重要的工作。當數據表很大的時候，即使使用了比例抽樣的方法，進行匯總統計的數據量也是很大。所以這種場合下，是可以應用到并行技術的。
在目前的Oracle版本中，通常是使用dbms_stats包進行統計量收集。相對于過去的analyze table xxx命令，dbms_stats包對于統計量收集更加完全，應對分區狀況更好。在dbms_stats方法中，存在參數degree，表示并行度，可以直接指定希望的收集并行度。
--收集統計量，指定并行度
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'T',cascade => true,degree => 7);
PL/SQL procedure successfully completed
Executed in 15.32 seconds
系統使用15.32s的時間完成了收集。
在收集過程中，我們觀察v$px_session和v$px_process兩個視圖的狀態。檢查并行伺服進程池的狀況。
SQL> select * from v$px_process;
SERVER_NAME STATUS PID SPID SID SERIAL#
----------- --------- ---------- ------------------------ ---------- ----------
P006 IN USE 100 19070982 35 50729
P001 IN USE 65 13107452 178 35585
P002 IN USE 73 9633888 184 25268
P003 IN USE 85 22478986 223 33339
P000 IN USE 63 18743314 500 16029
P004 IN USE 95 14221380 509 26446
P005 IN USE 99 23068708 510 20895
7 rows selected
系統依據并行度要求，分配了7個進程進行操作。
//并行會話信息
SQL> select * from v$px_session;
SADDR SID SERIAL# QCSID QCSERIAL# DEGREE REQ_DEGREE
---------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
070000007D2BA680 500 16029 324 26152 7 7
070000007FE7EC70 178 35585 324 26152 7 7
070000007FE6D5D0 184 25268 324 26152 7 7
070000007FDFC2C0 223 33339 324 26152 7 7
070000007D2A0490 509 26446 324 26152 7 7
070000007D29D620 510 20895 324 26152 7 7
070000007FC94480 35 50729 324 26152 7 7
070000007D12FB00 324 26152 324
(篇幅原因，有截取結果……)
8 rows selected
注意，在請求了并行度degree=7的情況下，Oracle根據CPU數量分配了7個并行slave進程進行操作。會話層面，七個slave進程分別對應七個會話信息進行并行操作。同時，存在一個額外會話(sid=324)，充當全局協調者coordinator的角色。v$px_session中的qcsid字段含義為“Session serial number of the parallel coordinator”，就是并行操作中扮演協調者角色的進程。
如果不使用并行收集，只是簡單的串行收集，我們查看一下效率情況。
//指定串行
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'T',cascade => true,degree => 1);
PL/SQL procedure successfully completed
Executed in 46.816 seconds
效果清晰可見，從原來的15s多的收集時間，放大為47s左右，幾乎是三倍的損耗。
結論：對于統計量收集而言，如果作業時間可以避開業務高峰時間窗口，進行并行操作收集統計量還是一個不錯的選擇。
3、并行insert操作
下面進行并行insert操作，我們選擇使用hint來進行并行控制。
//開啟PDML的開關
SQL> alter session enable parallel dml;
Session altered
Executed in 0.016 seconds
使用hint，開啟8個并行度進行insert操作。
--并行insert
SQL> insert /*+ parallel(t,8) */ into t select * from t;
10039808 rows inserted
Executed in 76.238 seconds
運行過程中，出現的并行操作過程如下。
//開啟8個并行度;
SQL> select * from v$px_session;
SADDR SID SERIAL# QCSID QCSERIAL#
---------------- ---------- ---------- ---------- ----------
070000007FFF52E0 361 3123 324 26152
070000007FE84950 176 50028 324 26152
070000007FE7EC70 178 35508 324 26152
070000007FE0AAF0 218 5994 324 26152
070000007D29D620 510 20829 324 26152
070000007D2A0490 509 26391 324 26152
070000007FC94480 35 50615 324 26152
070000007FFFAFC0 359 32516 324 26152
070000007D12FB00 324 26152 324
9 rows selected
SQL> select * from v$px_process;
SERVER_NAME STATUS PID SPID SID SERIAL#
----------- --------- ---------- ------------------------ ---------- ----------
P006 IN USE 100 19005590 35 50615
P001 IN USE 69 19398710 176 50028
P002 IN USE 73 9633968 178 35508
P003 IN USE 85 23068694 218 5994
P007 IN USE 102 18743298 359 32516
P000 IN USE 66 14221352 361 3123
P005 IN USE 99 21233884 509 26391
P004 IN USE 95 19071188 510 20829
8 rows selected
此時，我們嘗試抽取出執行計劃。
//從shared_pool中嘗試獲取到指定的記錄;
SQL> select sql_text, sql_id, version_count from v$sqlarea where sql_text like 'insert /*+ parallel(t,8) */%';
SQL_TEXT SQL_ID VERSION_COUNT
-------------------------------------------------- ------------- -------------
insert /*+ parallel(t,8) */ into t select * from t 67wymm0jhw3gv 2
Executed in 0.234 seconds
利用sql_id，嘗試抽取出shared_pool中的執行計劃。
//抽取出執行計劃，篇幅原因，有刪節……
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('67wymm0jhw3gv',format => 'advanced',cursor_child_no => 1));
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 67wymm0jhw3gv, child number 1
-------------------------------------
insert /*+ parallel(t,8) */ into t select * from t
Plan hash value: 4064487821
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | INSERT STATEMENT | | | | 2718 (100)| | | | |
| 1 | PX COORDINATOR | | | | | | | | |
| 2 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 | 5019K| 469M| 2718 (1)| 00:00:33 | Q1,00 | P->S | Q
| 3 | LOAD AS SELECT | | | | | | Q1,00 | PCWP | |
| 4 | PX BLOCK ITERATOR | | 5019K| 469M| 2718 (1)| 00:00:33 | Q1,00 | PCWC | |
|* 5 | TABLE ACCESS FULL| T | 5019K| 469M| 2718 (1)| 00:00:33 | Q1,00 | PCWP | |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
5 - access(:Z>=:Z AND :Z<=:Z)
Note
-----
- automatic DOP: Computed Degree of Parallelism is 8 because of degree limit
已選擇66行。
已用時間: 00: 00: 00.40
如果不使用并行操作，進行如此規模的insert操作，會如何呢?
//使用noparallel的hint進行并行抑制;
SQL> insert /*+ noparallel */ into t select * from t;
10039808 rows inserted
Executed in 87.813 seconds
對應的執行計劃如下：
SQL> select sql_text, sql_id, version_count from v$sqlarea where sql_text like 'insert /*+ noparallel */%';
SQL_TEXT SQL_ID VERSION_COUNT
-------------------------------------------------- ------------- -------------
insert /*+ noparallel */ into t select * from t 9u0xcrr3bcjs1 1
Executed in 0.234 seconds
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('9u0xcrr3bcjs1',format => 'advanced',cursor_child_no => 0));
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 9u0xcrr3bcjs1, child number 0
-------------------------------------
insert /*+ noparallel */ into t select * from t
Plan hash value: 2153619298
---------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------------
| 0 | INSERT STATEMENT | | | | 19601 (100)| |
| 1 | LOAD TABLE CONVENTIONAL | | | | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL | T | 5019K| 469M| 19601 (1)| 00:03:56 |
---------------------------------------------------------------------------------
4、結論
本篇對PDML進行了簡單的介紹，包括使用方法和并行度設置。由于篇幅原因，只介紹了并行insert和并行統計量的收集。并行update和delete本質相同，就不加以累述了。
最后，并行操作是一種帶有特殊性的操作，絕對不要將其輕易作為經常性無監管下的操作。
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