算法工程師崗位職責

時間：2023-05-23 09:40:23 崗位職責

算法工程師崗位職責集錦15篇

　　在我們平凡的日常里，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，制定崗位職責可以減少違章行為和違章事故的發生。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非常苦惱吧，以下是小編收集整理的算法工程師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

算法工程師崗位職責集錦15篇

算法工程師崗位職責1

　　主要職責：

　　1.結合業務需求，研究并實現數據挖掘算法；

　　2.參與業務解決方案的設計和編寫，撰寫相關技術文檔。

　　崗位要求：

　　1、有扎實的數據基礎，數學、物理等相關專業；

　　2、掌握統計分析方法、數據挖掘算法法及原理，并能基于業務問題靈活運用；

　　3、較強的文檔編寫功底和邏輯思維能力；

　　4、充分理解Hadoop基礎架構和實現原理；

　　5、有較強的.理解抽象問題能力和自我學習能力；

　　優先考慮：

　　1、有大數據挖掘相關項目經驗者優先；

　　2、精通編程語言，能獨立完成算法實現者優先。

　　3、具備良好的工作態度，積極進取者優先。

算法工程師崗位職責2

　　1、負責機器人智能算法研究工作，包括但不限于路徑規劃，數據增強，去噪等；

　　2、負責機器視覺單目或者雙目SLAM算法研究；

　　3、移動機器人的各類傳感器融合算法研究；

　　4、對算法模塊進行技術調研，了解技術路線以及技術成熟度，參與算法方案評估。

算法工程師崗位職責3

　　職責：

　　1. 負責二維碼高速識別算法開發和優化;

　　2. 負責圖像識別、單雙目視覺和三維視覺的算法開發;

　　3. 負責機器視覺算法在多核MPU和GPU/FPGA平臺下的移植和優化;

　　4. 負責圖像領域的機器學習、深度學習算法預研和開發;

　　5. 負責公司視覺算法庫的`建立和拓展，以及相關技術文檔的整理。

　　崗位要求：

　　1. 兩年以上工作經驗，深入理解計算機原理，有扎實的數據結構、數學和算法功底;

　　2. 熟悉 Linux，熟練掌握 C/C++/Python/CUDA C/Matlab 等任意一種以上的編程語言;

　　3. 熟悉 OpenCV/Halcon/SimpleCV，有圖像識別、機器視覺相關項目開發經驗;

　　4. 接觸過PyTorch/TensorFlow/MXNet/ Caffe 等任一種深度學習框架，有深度學習相關項目開發者加分。

算法工程師崗位職責4

　　職位描述：

　　1. 設計/訓練垂直領域圖像處理模型

　　2. 搭建相似圖片高效檢索系統

　　3. 將圖像處理模型應用于產品推薦系統/檢索系統中。

　　4. 分析與改進模型性能。

　　職位要求：

　　1. 計算機及相關專業本科以上學歷

　　2. 熟悉Python或者C

　　3. 熟悉數據結構和算法，擁有優秀的`編程能力

　　4. 良好的溝通與表達能力、思路清晰，較強的動手能力與邏輯分析能力

　　5. 擁有Image Processing和Machine learning研究經驗優先

算法工程師崗位職責5

　　崗位職責：

　　1、負責圖像處理和機器視覺的研發工作；

　　2、開發與算法相關的軟件，根據實際產品需求設計算法；

　　3、負責算法的產品開發、優化實現、移植及其在嵌入式系統的實現。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，模式識別、自動化、計算機、電子信息、數學相關專業；

　　2、具備數字圖像處理、機器學習和模式識別等方面的理論基礎和實踐經驗，有存款機、清分機、點鈔機等金融電子相關算法開發經驗者優先；

　　3、精通常用的編程語言，具有扎實的'圖像處理基礎和數學基礎，對計算機視覺具有濃厚興趣，熟悉算法建模、嵌入式開發者尤佳；

　　4、具備高度的責任心、良好的職業道德素養、溝通能力及團隊精神，有良好的語言表達和文檔撰寫能力和英文讀寫能力。

算法工程師崗位職責6

　　崗位職責:

　　1、負責圖形圖像處理與識別領域核心算法的研發,如:人體輪廓識別與跟蹤、人臉識別與跟蹤、人臉比對、車輛識別、車牌識別;

　　3、負責相關算法的核心代碼實現、集成、測試與維護;

　　3、負責圖形圖像算法的性能優化與調優;

　　4、和其他同事合作,共同提高公司產品的智能化水平。

　　職位要求:

　　1、三年以上相關工作經驗

　　2、有良好的編程基礎,精通c/c++語言;

　　3、熟悉圖像識別領域的常見工具,如opencv;

　　4、熟悉高性能運算加速工具,如gpu、cuda、opencl等。

　　5、熟悉計算機視覺和圖像處理的常用方法,如:物體檢測、跟蹤、分割、分類識別等;

　　6、熟悉機器學習的'基本方法,如:降維、分類、回歸、排序等等;

　　7、熟悉深度學習原理和基本模型,熟練使用caffe,theano或其他常用深度學習工具,并能夠靈活的解決實際問題;

　　8、學習能力較強,能夠讀懂機器學習,計算機視覺領域的應用方面的論文;

　　9、英文閱讀能力強;

　　10、具有良好的敬業精神、團隊合作精神和溝通能力。

算法工程師崗位職責7

　　崗位職責：

　　1.負責一維探測信號的處理、分析、檢測與識別算法的開發與改進；

　　2.負責圖像處理、模式識別、三維重建算法的'開發與改進和硬件移植與優化，包括圖像增強、目標檢測與識別等；

　　3.協助完成算法的實現與測試；

　　4.負責撰寫相關技術文檔。

　　任職要求：

　　1、碩士及以上學歷，數學、計算機、模式識別、生物醫學工程等相關專業畢業；

　　2、具備基礎扎實，在圖像處理、數字信號處理、模式識別或機器視覺領域有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗；

　　3、熟練使用C/C++ 和matlab，熟練使用VS開發環境；

　　4、在譜分析、輻射探測、輻射成像、圖像中物體檢測與識別、圖像算法的DSP移植與優化其中某一方面有深入研究的優先考慮；軟件開發和算法編程實現能力突出的優先考慮。

算法工程師崗位職責8

　　崗位職責：

　　1.負責相關產品關鍵算法的'仿真和開發實現；

　　2.負責新算法的調研和仿真驗證；

　　3.負責算法的實現，配合FPGA或DSP完成相關工作的開發；

　　4.撰寫算法設計開發文檔。

　　任職要求：

　　1.碩士及以上學歷

　　2.大地測量、衛星導航、應用數學等相關專業，或計算機、通訊類專業有相關經驗

　　3.具備計算機原理、算法設計、無線導航與自主導航原理、大地測量學、數據結構和高等數學相關知識，熟悉北斗或GPS高精度差分、RTK、CORS等算法者優先

　　4.熟練掌握C/C語言和Matlab仿真軟件，能夠在DSP、PC等平臺上開發相關軟件。

算法工程師崗位職責9

　　職責描述:

　　1.負責從事深度學習框架搭建,包括機器學習、圖像處理等的算法和系統研發;

　　2.監控場景下的圖像視頻分析算法開發,包括場所、裝備等目標的檢測、特征提取、跟蹤、識別等算法的研究和實現;

　　3.利用深度學習算法進行大規模數據訓練;

　　4.負責圖像模式識別相關的算法模塊的研發、優化、測試工作;

　　5.針對實際問題進行探索性研究,提出高效解決方案。

　　任職要求:

　　1.圖像處理、模式識別、計算機視覺、機器學習、應用數學、計算機等相關專業方向,本科及以上學歷;

　　2.至少熟悉一種深度學習神經網絡框架或工具包,如caffe、tensorflow、mxnet、theano、cntk等;

　　3.有深度學習圖像識別研發經驗,對近似圖像檢索/識別有深入理解和豐富經驗;

　　4.熟悉常用數字圖像處理、計算機視覺和模式識別算法,有良好的.數學功底;

　　5.熟練掌握圖像處理、模式識別領域基本算法,熟練應用opencv相關的圖像、視頻庫;

　　6.至少熟悉python、java、c/c++/c#等一種程序設計;

　　7.對機器學習和深度學習、計算機視覺、圖像識別算法等新技術有強烈愛好;

　　8.能夠流利閱讀英文專業文獻及技術文檔。

算法工程師崗位職責10

　　職責：

　　圖像內容識別、圖像紋理優化方面的算法基礎研發;

　　三維模型內容識別、三維模型優化方面的算法研發;

　　遙感影像處理、內容理解方面的算法研發;

　　以上1,2,3方面的內容可選擇某一項或者多項;

　　可作為培養人員參與公司研發資深專家或博士團隊算法研發;

　　配合研發算法在公司產品化方面的工作。

　　任職要求：

　　計算機視覺、攝影測量、圖像處理、計算機圖形學等相關專業，具有扎實的理論知識，碩士及以上學歷;

　　有良好的C/C++程序開發基礎和良好的數學功底;

　　熟悉Matlab或Python;

　　有一定深度學習的算法基礎，熟悉深度學習框架者優先;

　　對圖像處理算法研究與開發有濃厚的興趣;

　　有良好的`英文基礎，能夠閱讀相關領域的英文論文;

　　善于學習，有強烈的責任心和進取心;具有良好的團隊合作精神和溝通、理解能力;并具有良好的職業素養，有一定的抗壓能力。

算法工程師崗位職責11

　　崗位職責：

　　1.開展機器學習/深度學習等相關領域研究和開發工作；

　　2.負責或參與深度學習框架搭建，包括機器學習、圖形圖像處理等算法和系統研發；

　　3.支持公司相關產品的深度學習模塊研發；

　　4.跟蹤及研究深度學習前沿技術；

　　崗位要求：

　　1、機器學習/模式識別相關專業碩士及以上學歷；

　　2、在深度學習領域有較深的理論研究和實踐經驗；

　　3、在圖像識別、超分辨率、風格化、人像處理、3D人臉重建等相關領域有研發經歷；

　　4、熟悉常見的.機器學習、深度學習和計算機視覺算法；

　　5、至少掌握一種深度學習框架（如Caffe，Tensorflow或MXNet等）；

　　6、有較強的算法分析和實現能力，熟練掌握C/C++/Python等編程語言，熟悉Linux開發環境；

　　7、善于分析和解決問題，富有想象力和學習能力，良好的團隊合作精神；

算法工程師崗位職責12

　　1.負責GNSS基帶算法的.設計與開發，包括信號的捕獲、跟蹤學習網、多路徑檢測等算法，提升、優化在多種情況下信號的捕獲和跟蹤效果;

　　2.負責GNSS接收機基帶firmware的開發、調試與維護;

　　3.負責相應數據的分析與問題解決。

算法工程師崗位職責13

　　1、根據目標分析主題，負責數據收集、清洗及模型的預處理，開發數據采集工具(如網絡爬蟲等);

　　2、獨立設計、開發、測試和維護數據挖掘機器學習等算法模型，將算法模型應用在各類證券業務場景和IT產品中，利用數據和算法模型真正解決業務的痛點問題;

　　3、能夠根據目標主題，獨立設計數據挖掘和分析框架，獨立搜集數據，并制作數據挖掘分析報表;

　　4、負責數據產品(如智能運營系統、推薦系統等)的設計和開發，并負責數據產品的工程化落地;

　　5、從部門業務角度出發，進行數據探索，利用數據來發現業務和產品的問題與瓶頸，提出可以落地的`改進措施和解決方案;

　　6、閱讀行業最新的Paper，研究人工智能、數據挖掘、機器學習領域的最新技術和算法，結合證券行業的業務，設計各類數據(模型)應用場景和數據產品，并負責實施落地，將模型算法和數據賦能證券業務。

算法工程師崗位職責14

　　職位描述

　　1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，3年以上數據分析相關工作經驗；

　　2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，了解數據倉庫和數據挖掘的相關技術；

　　3、熟練掌握SQL，有獨立的數據探查能力;

　　4、曾經參與過比較完整的數據采集、清洗、整理、分析工作，有數據產品設計經驗；

　　5、對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神；

　　6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法優先，有海量時間序列數據挖掘經驗優先；

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等統計分析軟件者優先；

　　8、具有海量數據挖掘、搜索、推薦相關項目的'工作經驗者優先；

　　9、有互聯網相關行業背景，有競對數據分析及數據挖掘經驗尤佳；

　　10、精通Excel、PPT、WORD等辦公軟件，具有專業的數據分析能力，較強邏輯推理能力，以及書面和口頭表達能力；

　　11、具備較強的規劃和統籌能力，有較強的執行能力;

算法工程師崗位職責15

　　工作職責：

　　1、運用數據挖掘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業數據

　　2、包括但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業預測等

　　3、運用數據挖掘/統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像

　　4、從系統應用的`角度，利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題

　　任職要求

　　—計算機、數學，統計學或人工智能等相關專業碩士以上學歷，5—10年以上或相關工作經歷

　　—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數據結構和算法，具備比較強的實戰開發能力，能帶領團隊共同進步。

　　—具有統計或數據挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入的研究

　　—熟悉數據挖掘相關算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）

　　—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力

　　—熟悉Spark或hadoop生態分布式計算框架

　　—優秀的溝通能力，有創新精神，樂于接受挑戰，能承受工作壓力

　　—有互聯網，央企，政務，金融等領域大規模數據挖掘經驗者優先

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