數據挖掘工程師崗位職責

時間：2023-03-19 08:58:35 崗位職責

數據挖掘工程師崗位職責19篇

　　在充滿活力，日益開放的今天，接觸到崗位職責的地方越來越多，明確崗位職責能讓員工知曉和掌握崗位職責，能夠最大化的進行勞動用工管理，科學的進行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。制定崗位職責需要注意哪些問題呢？下面是小編精心整理的數據挖掘工程師崗位職責，歡迎大家分享。

數據挖掘工程師崗位職責19篇

數據挖掘工程師崗位職責1

　　職責：

　　1.依據應用系統需求創建數據庫存儲，完成數據庫的更新、數據遷移、數據整理

　　2.管理數據庫用戶，維護數據庫安全。

　　3.確保數據庫狀態正常，處理日常事務性數據庫操作，提供業務和決策支持;

　　任職要求：

　　1、熟悉DB2或Oracle數據庫，具備DB2或Oracle開發經驗并能使用開發工具

　　2、熟悉數據庫備份恢復，數據遷移，數據庫調優和pl/sql編寫，

　　3、具備一定的優化SQL語句的'能力;

　　4、會使用SQL語句進行基礎增刪改查操作。遇到問題能自行解決。有實際經驗者優先。

數據挖掘工程師崗位職責2

　　1、新產品涂裝工藝的開發，按照客戶要求開發涂料涂裝，治具的設計方案確認

　　2、工藝條件的確認SOP文件的制訂

　　3、新產品的試制，產品的持續改進，工藝條件調整，合格率提升

　　4、工程設變的變更，工藝、制程文件的制訂及檢查，滿足生產所需技術條件的.資料確認，查檢表單

　　5、對涂裝車間的改善，環保工作歸口管理，車間環境監控

　　6、涂裝設備改進及監控，品質問題的解決與改善，對現場出現不良進行改善，涂裝線現場工藝員能力培養與提升，提升涂裝整體技術水平。

　　7、負責涂裝線整體的VE項目，降低涂裝成本，與設備人員共同制定涂裝線的保養計劃，并制定相應的執行標準

　　8、負責涂裝工程師的培養與工作執行狀況的監督、指導，新產品涂裝工藝的開發，按照客戶要求開發涂料

數據挖掘工程師崗位職責3

　　職責:

　　1、海量大數據分析、數據挖掘，負責分析和評估數據質量，提升數據治理的水平并指導數據采集

　　2、負責數據分析、加工、清理、預處理等數據質量分析工作

　　3、能夠熟練使用Python編程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

　　4、能針對特定的.業務場景，從數據中建模，解決問題

　　5、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優先

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，計算機、數理統計、機器學習、人工智能相關專業畢業優先，基礎功底扎實，碩士優先;

　　2、對oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉優先;

　　3、熟悉hadoop生態系統內常見項目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)

　　4、熟悉數據倉庫領域知識和技能者優先，包括但不局限于：元數據管理、數據開發測試工具與方法、數據質量、主數據管理，可以靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理

　　5、具有團隊合作精神，良好的溝通協作能力，善于分析問題本質并解決問題，善于學習，樂于分享

數據挖掘工程師崗位職責4

　　職責：

　　(1)收集客戶分析需求，轉化需求為可執行的分析方案;

　　(2)基于分析方案，進行數據收集、挖掘建模、模型優化;

　　(3)撰寫分析報告;

　　(4)跟進模型效果評估與優化;

　　(5)其他數據分析挖掘技術性工作。

　　崗位要求：

　　(1)本科及以上學歷，專業背景是應用數學或者統計學等相關專業有關;

　　(2)2年以上相關數據挖掘分析工作經驗;對數據挖掘的基本算法有一定了解和應用經驗;

　　(3)能快速理解客戶需求，將實際需求轉化為建模分析需求;

　　(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。

　　(5)熟悉運營商業務數據;

數據挖掘工程師崗位職責5

　　工作職責：

　　1、運用數據挖掘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業數據

　　2、包括但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業預測等

　　3、運用數據挖掘/統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像

　　4、從系統應用的角度，利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題

　　任職要求

　　—計算機、數學，統計學或人工智能等相關專業碩士以上學歷，5—10年以上或相關工作經歷

　　—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數據結構和算法，具備比較強的實戰開發能力，能帶領團隊共同進步。

　　—具有統計或數據挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入的.研究

　　—熟悉數據挖掘相關算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）

　　—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力

　　—熟悉Spark或hadoop生態分布式計算框架

　　—優秀的溝通能力，有創新精神，樂于接受挑戰，能承受工作壓力

　　—有互聯網，央企，政務，金融等領域大規模數據挖掘經驗者優先

數據挖掘工程師崗位職責6

　　職責

　　1負責房地產大數據系統的開發;

　　2負責房地產相關業務算法的設計開發;

　　3進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　4參與項目的`技術攻堅和優化，相關系統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

　　5參與系統文檔的撰寫、維護.

　　工作要求

　　1、應用數學、統計學、運籌學、金融學、計算機應用等本科及以上學歷，具有數據挖掘領域2年以上開發經驗;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;

　　3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、能夠基于開源大數據框架搭建分布式數據挖掘系統，熟悉Hadoop相關組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運用Storm/Spark/Mahout，有開發經驗者優先;

　　5、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;

　　6、具有以下經驗者優先：

數據挖掘工程師崗位職責7

　　1、負責生產制造工程、生產制程標準文件建立，以及相關部門運作程序文件的建立;

　　2、負責處理生產異常問題的分析與改善，針對不良品的'分析報告制訂相應對策;

　　3、負責新產品的導入、試產、量產過程中出現的問題的分析與改善;

　　4、負責產線的工裝夾具設計;

數據挖掘工程師崗位職責8

　　職責：

　　1.參與大數據分析，個性化推薦等系統的設計和開發;

　　2.負責數據挖掘及推薦系統相關模型、算法的設計與開發;

　　3.搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4.提供大數據，推薦，搜索等相關技術研究成果、產品技術平臺設計;

　　希望具備的條件：

　　1.熟練Unix/Linux操作系統，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;

　　2.對統計學和數據挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、SVM、貝葉斯等數據挖掘算法

　　3.具備良好的'業務挖掘和分析能力，能針對實際業務中的數據進行統計建模分析

數據挖掘工程師崗位職責9

　　職責：

　　1、負責項目的PC服務器軟硬件巡檢、故障處理、設備優化工作;

　　2、負責項目的'存儲、光纖交換機的巡檢、故障處理、設備優化工作;

　　3、負責服務器及存儲相關技術的報告及方案編寫;

　　4、公司安排的其它工作。

　　任職要求：

　　1、2年以上經驗，具備主流品牌DELLHPIBM的PC服務器硬件故障處理能力，熟悉設備巡檢流程

　　3、具備主流品牌EMCHPIBM華為存儲及光纖交換機硬件故障處理能力，熟悉設備巡檢流程

　　4、具備VMware、KVM、XEN、HelpverV等虛擬化維護能力，能對虛擬平臺進行遷移、優化等操作

　　5、具備WindowsLinux操作系統的巡檢和故障處理能力

　　6、熟悉OFFICE等辦公軟件使用，能獨立設計、編寫方案和報告，熟悉文檔排版能力

　　7、具有較強的抗壓能力，較強的溝通意識、責任心強

數據挖掘工程師崗位職責10

　　1、從事國土規劃類項目的`前期調研、數據處理與分析、文本編寫、圖件與數據庫的制作;

　　2、從事土地開發整理項目的前期踏勘、文本編寫、圖件制作及預算編制;

　　3、能制定合理的實施計劃，保證項目的有序開展。

數據挖掘工程師崗位職責11

　　職責：

　　1、基于ERP數據、用戶數據、日志行為數據等構建數據中間層，為數據分析、數據挖掘、數據預測應用場景提供優質的基礎數據;

　　2、深度挖掘數據價值，構建用戶畫像，挖掘潛在規律和關聯用戶行為，為業務產品決策提供數據依據。

　　3、對公司業務應用場景進行數據分析和決策支撐;

　　4、主導數據產品的`設計;

　　5、配合軟件工程師把模型落地，并對模型進行迭代優化。

　　任職要求：

　　1、數學、統計學，計算機類本科以上學歷，有良好數學基礎;

　　2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;

　　3、有數據建模工作經驗，良好的業務理解能力和模型抽象能力;

　　4、有海量大數據平臺使用經驗的優先考慮，有農業行業數據研究經驗的優先考慮;

　　5、具有良好的溝通和團隊協作能力，對業務有良好的理解能力和敏銳度。

數據挖掘工程師崗位職責12

　　職責：

　　1、負責數據庫業務程序開發(包括腳本、函數、存儲過程等)，編寫數據庫設計文檔，進行SQL代碼規范審核;

　　2、負責數據庫庫表模型設計，數據庫架構搭建和優化策略，和開發人員SQL代碼開發技能提升;

　　3、協助進行數據提取和數據分析，負責BI系統后端ETL數據抽取;

　　4、利用相關建模軟件(數據分析軟件)進行數據建模工作。

　　任職要求：

　　1、有電商行業工作經驗，熟悉電商業務優先;

　　2、工作經驗2-5年;

　　3、本科及以上學歷，計算機相關專業;

　　4、熟悉Oracle，mysql等主流數據庫,精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數據倉庫經驗者優先;

　　5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業心，對工作認真負責。

數據挖掘工程師崗位職責13

　　崗位職責：

　　負責團隊現有算法的優化，代碼實現以及移植

　　負責算法計算性能優化，并推動其上線應用

　　基于大規模用戶數據，以效果為目標，建立并優化系統的基礎算法和策略

　　應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術發展，并將其應用于產品中；

　　跟蹤新技術發展，并將其應用于產品中

　　協助其它技術人員解決業務及技術問題

　　任職資格：

　　熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向對象思想和設計模式

　　具備一年以上機器學習理論、算法的研究和實踐經驗

　　擅長大規模分布式系統。海量數據處理。實時分析等方面的算法設計。優化

　　熟悉Hadoop、spark等大數據處理框架

　　具備分布式相關項目研發經驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）

　　熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，并具備多年的實際工作經驗

　　對數據結構和算法設計有深刻的'理解

　　具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數學功底，能針對實際問題進行數學建模

　　良好的邏輯思維能力，和數據敏感度，能能夠從海量數據中發現有價值的規律

　　優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情

　　良好的團隊合作精神，較強的溝通能力

數據挖掘工程師崗位職責14

　　職責：

　　1.獨立完成ETL需求分析、設計、開發及部署工作

　　2.獨立完成BI分析報表等應用的需求分析、模型設計、數據處理、報表開發等工作;

　　3.配合開發經理完成BI分析報表等項目的過程管理、元數據管理、質量管理;

　　4.完成實時大數據處理系統及批處理系統的`架構設計及實現;

　　5、負責BI分析報表等應用的系統部署及運維

　　任職要求：

　　1.計算機相關專業本科及以上學歷，3年以上相關開發經驗;

　　2.精通主流關系型數據庫，精通SQL優化、ETL問題定位，能夠從模型設計層面做ETL優化;

　　3.精通ETL架構的設計，精通BI/DW，精通數據倉庫模型設計;

　　4.熟悉Hadoop、Map/Reduce的原理，能夠選用合適的工具設計、編寫Hadoop的ETL程序;

　　5.熟悉Shell/Perl/Python等腳本語言;

　　6.熟悉kettle及sqoop;精通元數據管理、數據質量分析和處理設計。

數據挖掘工程師崗位職責15

　　職責：

　　1.搭建業務數據模型：深入理解業務流程，搭建大數據分析平臺，對業務進行分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型標準化報告;建立相關用戶行為模型，用戶分層模型;

　　2.分析用戶數據：通過深度挖掘用戶的個人數據，行為數據，研究公司相關業務數據，整理和發掘數據價值，實現精準投放，生成數據產品并推動落地;

　　3.分析客戶的基本屬性及行為數據，進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型;

　　4.熟悉電信業務優先。

　　任職要求：

　　1.本科及以上學歷，統計學、數學、計算機及相關專業，3年及以上工作經歷，有大數據平臺、電信行業背景優先;

　　2.至少掌握一種數據分析語言(Java/R/Python/Matlab)進行數據分析工作，

　　3.熟悉各種數據分析算法，具有相應的數理統計、熟悉建模和數據分析相關知識，熟悉SVM數學推導，能獨立實現SVM算法。

　　4.能夠適應高強度、快節奏的工作氛圍，快速熟悉行業特性及業務知識。

　　5.熟練使用包括但不限于下列技術Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等

　　6.良好的.邏輯思維能力，能夠從海量數據中發現有價值的規律。

　　7.具有良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位職責16

　　職責：

　　1.負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析.建模.實驗模擬;

　　2.負責數據挖掘系統的`開發，包括需求分析.系統設計.系統測試和優化;

　　3.負責大數據集成，分析和洞察技術研究.業務建模。包括業務模型.數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發;

　　要求：

　　1.具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;

　　2.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

　　3.掌握基于e或Spark等大數據平臺工具的開發與設計，熟悉Hive，map/reduce開發,掌握至少一種統計分析和數據挖掘軟件;

　　4.具有良好的溝通能力和團隊協作精神，有較強的數據處理和分析能力;

數據挖掘工程師崗位職責17

　　1.協助銷售部門達成年度營收目標;

　　2.負責產品的售前技術支持，包括產品和方案的宣講、項目消息獲取與跟蹤;

　　3.參與并協助銷售人員做項目分析，與客戶進行有效溝通，推動項目的進行;

　　4.負責客戶洗去分析、引導，根據客戶的'業務需求設計并編制項目個性化解決方案;

　　5.協助銷售完成項目招投標工作，根據招標要求，編制標書;

　　6.對行業、市場、用戶需求、競爭對手等方面定期提出分析報告;

　　7.為公司的市場方向、產品研發等提供建議;

　　8.領導安排的臨時任務。

數據挖掘工程師崗位職責18

　　職責：

　　1.參與傳統數倉和大數據數倉日常開發工作;

　　2.參與大數據倉庫設計、規劃和開發;

　　3.參與日常工作的優化，提出建設性意見;

　　4.負責管理項目，負責板塊內的'資源協調、進度管理、交付管理;

　　5.參與數據倉庫、數據集市體系架構的設計、規劃與開發,參與大數據、ETL開發，sql性能優化。

　　任職要求：

　　1.全日制本科，計算機等相關專業。3年以上數倉開發經驗，有銀行、金融從業經驗者優先。

　　2.2年以上項目管理經驗，具備PMP證書優先.

　　3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉數據處理和性能優化，有UDF自定義函數、MR開發經驗優先;

　　4.熟悉常用ETL工具，熟悉常用的Linux指令，熟悉shell/python任意一種腳本語言。

數據挖掘工程師崗位職責19

　　職責：

　　1、負責與政務等行業相關客戶進行詳細需求溝通、售前交流，深入理解、發掘、分析、歸納客戶能力提升的'相關需求點;

　　2、撰寫整體系統建設方案、需求分析文檔、用戶使用手冊、PPT等相關文檔;

　　3、設計系統用例圖、流程圖、原型圖等;

　　4、協助項目組其他成員對需求進行理解;

　　5、參與項目計劃、需求、測試用例等評審;

　　任職資格:

　　1、大專及以上學歷，計算機、通信等相關專業畢業，有2年以上IT從業經驗，1年以上需求分析、產品設計等相關經驗;

　　2、熟悉軟件工程，熟悉軟件需求管理過程;

　　3、熟悉SQL關系型數據庫及SQL腳本，了解Mysql、SQL Server等其他關系型數據庫;

　　4、敏銳的業務需求分析和業務數據建模能力，熟悉UML/PowerDesign/VISIO等相關建模工具;

　　5、具有較強的文檔撰寫能力，有成功的系統建設方案、需求分析文檔、系統原型設計(Axure等工具)、用戶使用手冊案例(面試時攜帶案例);

【數據挖掘工程師崗位職責】相關文章：

數據挖掘工程師崗位職責(14篇)02-11

數據挖掘工程師崗位職責15篇02-14

數據挖掘工程師崗位職責(15篇)02-14

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板11-29