云計算技術在交通管理的應用論文
論文常用來指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章，簡稱之為論文。下面是小編收集整理的云計算技術在交通管理的應用論文，希望大家喜歡。
摘要：云計算作為目前應用較為廣泛的一種技術，在現代交通管理中應用能夠提高交通管理設備資源利用水平和交通信息數據處理水平，為做出合理交通管理決策提供良好基礎，并促使交通管理朝著智慧交通方向發展。從交通信號燈、交通流量預測、交通誘導、車牌識別系統、智能車輛管理幾個方面對云計算技術的應用進行了分析，了解當前云計算技術在現代交通管理中的應用現狀。
關鍵詞：云計算；現代交通管理；智慧交通
計算機、信息技術的發展，促進了云計算技術的興起和發展。云計算技術出現以來，在很多領域中得到了廣泛應用。經濟快速發展下，我國城市化進程加快，人們生活水平不斷提高，汽車保有量也不斷增加，道路交通擁堵成為城市中的一道“景觀”。如何緩解交通擁堵現狀，保持城市交通暢通是很多城市交通管理中面臨的重要問題。隨著云計算技術應用的日益廣泛性，得益于公安信息化建設原有的基礎，將云計算技術應用到現代交通管理中緩解交通擁堵現象，保持交通暢通，提高交通管理效率和水平，實現智慧交通管理目的，是目前現代交通管理信息化發展的主要方向。如下通過云計算技術的簡單概述，對云計算技術在現代交通管理中的應用進行了簡單分析。
1云計算概述
云計算是計算機服務的增加、使用和交付，該技術按使用量付費，能為用戶提供出真正可用、滿足用戶需求的網絡資源。云計算技術是目前發展較為火熱的一種技術，該技術中是多種技術融合的產物，如分布式計算、虛擬化、網絡存儲、網絡技術等。云計算技術具有虛擬化、可靠性高、通用性強、可擴展性高等特點。根據服務類別，云計算可分為私有云、公有云、混合云三種類型。其中私有云位于企業防火墻中，為某一公司提供云服務；公共云是第三方供應商所提供的一種云服務；混合云即是私有云和公有云的結合。根據應用模式，云計算可分為基礎設施服務、平臺、軟件服務三類。如圖1所示為云計算交付模式模式圖。云計算技術實現了網絡資源的整合，為用戶訪問提供了極大的便利性。目前云計算技術主要在云物聯、云安全、云存儲、云計算等多方面得到了廣泛應用，是目前應用較為廣泛的一種技術。
2云計算技術在現代交通管理中應用的優勢
現代交通管理中，涉及到較多的設備和資源。在進行管理時，需要將各項設備、資源整合在一起，為做出合理的交通管理決策提供參考建議。云計算技術融合了數據存儲、分布式計算、虛擬化等技術，適合應用到現代交通管理中來，將各類設備、資源數據有機整合在一起。云計算技術的應用具備如下幾點優勢：
2.1提高了交通管理設備資源利用水平。隨著公安信息化建設進程的加快，各類信息系統開發成本不斷提高，交通管理部門的信息系統成本也隨之增多。將云計算應用到交通管理部門信息系統中，可以將全國范圍內交警部門的計算設備結合起來，形成一個巨大的資源數據庫，各地區交管部門只需將其系統接入到總數據庫中，便可享受云計算所提供的高速計算服務，且無需花費較多的人力和財力。故云計算技術的應用，能有效提高各項設備資源利用率，降低信息建設成本。
2.2提高交通信息數據處理水平。現代交通管理中，主要是通過交通信息數據的分析和處理，做出合理的交通管理決策。交通信息中，相關數據信息較多，如路況信息、車輛信息等，且相關信息不是上百條上千條，呈現出海量特點，特別是一二線大城市中，交通信息數據更多。云計算中融合了分布式計算，通過分布式計算可以實現數據的分布式處理，在極短時間內將實現海量數據的存儲、挖掘、分析、處理，為交管部門作出合理交通管理決策提供科學的數據支持。
3云計算技術在現代交通管理中的應用
3.1基于云計算技術的交通信號燈。交通信號燈是現代交通管理中的一項重要內容。交通信號燈紅燈設置過長，可能造成擁堵；紅燈時間過短，影響其他方向車流前進。交通信號燈管理是否合理對道路擁堵情況有著直接的影響作用。交通信號燈控制時應基于交通流檢測信息，在檢測信息情況全面了解的情況下合理設置出交通信號燈控制方式。基于云計算的交通信號燈控制中，首先應確定出交通信號燈控制背景，即將采集到的路網交通信息融合在一起，作為區域內交通信號燈控制背景。在此基礎上運用多種交通流量檢測方式如視頻檢測、GPS、RFID等對交通流信息進行采集，并在前端設備的輔助下實現交通流的自適應控制。采集到的交通流信息匯集到云交通管理中心處，進行統計的信息處理、分析，做出合理的交通信號燈控制方案，實現交通信號燈的合理控制。
3.2基于云計算技術的交通流量預測。交通流量預測是指通過收集、分析交通流量數據信息，掌握道路實時情況，并對未來道路交通狀況進行預測。交通流程預測是緩解道路交通擁堵的重要手段。交通流量預測中需要借助強大的計算能力對相關數據信息進行計算，以便判斷出準確的交通狀況。故基于云計算的交通流量預測系統開始出現并應用。基于云計算的交通流量預測系統中，運用hadoop分布式文件系統對采集到的交通流量數據信息進行存儲，并采用神經網絡算法、MapReduce對數據進行分析、處理計算，做出準確的交通流量判斷，并對后續交通狀況進行預測。預測后，將預測結果發布出來，引導機動車避開可能會擁堵的路段，以此緩解道路交通擁堵。
3.3基于云計算技術的交通誘導。交通誘導是指為車主提供個性化導航服務，幫助車主尋找到到達目的地的最優路徑，減少擁。目前交通誘導中，在路網交通流信息的基礎上，借助于GPRS、地圖的作用運用云計算強大的計算能力對路網流量平衡性進行計算，為車主提供出最優路徑，并將路徑信息呈現給車主。交通誘導中包括路徑誘導和停車誘導，基于云計算的停車誘導是通過云計算對停車場信息進行計算，為車主找尋出空余車位，并指引車主以最優路徑到達停車位。隨著機動車數量的不斷增多，基于云計算的交通誘導應用也將更加廣泛。
3.4基于云計算技術的車牌識別系統。車牌是機動車的“身份證”，交通違章處理、事故處理時都依據車牌判斷車主信息，特別是字母信息在車牌上廣泛應用后，車牌更是識別車輛身份的唯一“身份證”，交警部門在處理事故時特別是涉嫌交通肇事的違法行為中，車牌識別是必要的程序之一。基于云計算的車牌識別系統中，首先對車牌信息進行采集，不管是數字信息還是圖像信息，都可以作用車牌識別的基礎。云服務器對采集的車牌信息進行處理，即根據關鍵信息對車牌進行識別。識別時按照數字信息、圖像信息兩種類型采用不同方法進行識別。基于云計算的車牌識別系統應用，實現了樣本數據庫化的目的，并實現了各區域車牌信息的共享化，交警部門可跨區域進行車牌識別。目前云計算技術在車牌識別系統中應用還不完善，隨著云計算應用的深入，相信在未來基于云計算的車牌識別系統將不斷完善，提高車牌識別準確度。
3.5基于云計算的智能車輛管理。隨著汽車保有量的增多，除了增加交通擁堵外，還給道路安全帶來了隱患。交管部門在進行交通管理時，應對一些重要車輛如六類客車、三類貨車等進行重點管理。六類客車中如長途客車、旅游客車、校車、單位班車等，承載的人數較多；三類貨車主要是罐車、危化品運輸車、渣土車，這幾類貨車屬于大型車，安全隱患較大。交管部門應重點加強這幾類車的管理，運用云計算技術對車輛進行定位、軌跡跟蹤管理，實時掌握車輛運行速度、時間、路線等。車輛運行中一旦出現違規違章情況，會自動發出警告，交警部門根據警告信息對相關人員和單位進行警示。另外運用云計算對已有的車輛治安防控功能進行擴展，將之和卡口監測系統融合在一起，實現兩個系統的優勢互補，將各類數據信息融合在一起，加強車輛管理水平。現代交通管理是一項復雜的工作，涉及到多個領域。除了以上幾個領域外，還有交通道路指揮調度等。但不管是哪一領域，交通管理水平都影響著道路交通安全性和暢通性。隨著云計算技術的逐漸成熟和應用的深入，相關部門應加強云計算技術應用水平，在更多領域中引入云計算技術，通過云計算真正提高現代交通管理水平，有效緩解道路交通擁堵現象，提高道路行車安全性。
拓展
云計算透過這項技術，網絡服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和“超級計算機”同樣強大效能的網絡服務。
最簡單的云計算技術在網絡服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網絡信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。
未來如手機、GPS等行動裝置都可以透過云計算技術，發展出更多的應用服務。
進一步的云計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，未來如分析DNA結構、基因圖譜定序、解析癌癥細胞等，都可以透過這項技術輕易達成。
如果僅僅如此那么云計算和其他計算例如網格計算 ，分布式計算還有何種不同呢？答案當然是云計算的應用還不僅僅如此。網格計算是針對特定的需求，采用分布式計算的模式來處理用戶請求，在短時間內做出響應。且結果不依賴與單個參與計算的計算機。因此它的應用就很厲害啦：包括如上所說分析DNA結構等。而云計算是你需要什么資源，在某個國家級的地點的云下經過協商，付費之后。相應的就能獲得什么資源，來解決你的“任何”請求。或者公司的，或者國家的。此時當請求數增多的時候，添加額外的付費即可獲得額外的資源來處理你的請求。即費用是和使用的資源成正比的。也就是說任何需要，云計算都可以為你解決。小到需要使用特定軟件，大到模擬衛星的周期軌道，以及數據的存儲，公司的管理。對人們的生活方式的影響等等應用可以說包含了你能想到的和你想不到的。而一切的資源，你想要得到的方式很簡單，只需要提供合理的費用即可。這就是云計算的威力！
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