淺談統計方法在工業生產管理中的應用論文
知識經濟時代，“統計”一詞頻頻出現在人們的視野中，無論是報紙、雜志，還是電視、網絡都隨處可見，比如GDP、CPI等都屬于統計范疇，在現代工業生產管理中，統計的應用更為突出，并且在工業生產中發揮著十分重要的作用。
文章從工時統計、產品質量控制、設備維修保養、節能降耗等方面對統計學的方法在工業生產管理中的應用進行了詳細介紹。
統計方法指的是收集、整理、分析和解釋統計數據，根據統計數據反映的問題給出結論的一種方法。現代工業生產管理各個方面都涉及到統計，一般來說，統計分析能力越高的企業，管理水平也要更高一些，它不僅確保了企業產品的數量，同時幫助企業尋找節能、挖掘潛能，統計分析能力的不斷提高，會幫助企業逐漸進入良性發展渠道，不斷擴大企業生產規模，提高經濟效益，為企業提高競爭力和實現可持續發展奠定了基礎。
1 工時統計
對產品生產按照品種分工序采用工時統計，能夠通過對同一品種進行多批次工時分析，能夠掌握其標準批的合理工時，并且可以對各道工序進行細化，通過工時分析能夠掌握在某段時間內產品生產是否正常進行，一旦發現問題及時與車間進行溝通，第一時間將問題解決。
企業生產最基礎也是最重要的數據就是工時定額，企業生產計劃的制定、職工績效的考核、生產成本的計算以及生產能力的預測等都以工時定額為基礎。
如果某道工序對設備的依賴度并不高，那么需要對員工的準備時間、經驗等進行分析，工時定額分析在流水線設備中的應用主要集中在設備維修時間、開關機時間、運轉速度、人員配備等方面[1]。
每種產品的生產和加工都不是一道工序就可以完成的，而是需要多道工序共同配合才能生產出好的產品。工作人員只有做到對產品的所有工序做到了然于胸，再結合每月生產進度情況表，根據“日”對各道工序進行分解，對應批次進行生產，才能控制全月生產進度。統計方法的應用使得制定的生產計劃更準確，工序銜接得更加順暢，生產調度也更加科學、精準。
2 產品質量控制
統計技術能夠對已獲得數據進行充分利用，幫助企業做出正確決策，生產出滿足用戶需求的高質量產品。統計過程控制做到了質量事故提前防范，有效杜絕了事后檢驗質量故障問題，大大提升了企業質量管理水平。
2.1 產品質量估測
以藥囊的質量估測為例。從企業一批藥囊中隨機抽取60粒膠囊，對每粒膠囊的重量進行精準測量，計算得出隨機抽取的藥囊平均重量為0.475 g，樣本標準差s為0.0678 g，并且膠囊重量呈正態分布。當總體服從正態分布并且在不知道總體標準差的情況下，如果n>30，總體均值置信區間表示為，置信度為0.998，那么可以求出α=，所以得出在該置信度下膠囊重量置信區間為(0.452，0.498)，也就是說，只要膠囊的裝量在0.445～0.509 g之間就是滿足內部質量要求的產品。
2.2 設備穩定性評價
現代工業產品的生產自然離不開各種生產設備，在生產過程中為了確保生產安全、順利，往往需要對設備的穩定性進行評價，有時也需要對一些舊設備維修之后是否還能投入使用進評價，而統計方法就能夠實現對設備穩定性的評價。
以某種食品為例，首先隨機抽出幾十袋食品作為樣品，對每袋食品的重量進行測量。其次對總體進行均值檢驗，假設檢驗是先假設總體的參數特征或者是分布形式，然后借助樣本信息對原假設是否合理做出判斷，如果合理，那么則接受;反之，拒絕，這樣一來就能夠推斷出產品的總體性質。
但是在日常生產過程中時常發現，總體σ有時也會存在未知的情況，這時就需要將樣本標準差作為σ的近似估量值，用t檢驗法檢驗總體均值，得出結論。
如果檢驗存在單側檢驗和雙側檢驗之分，那么當希望數據在某一區間范圍內時，采用雙側檢驗。再次，估計產品質量變異區間。
一般情況下我們用標準差或者是方差對產品的穩定性進行度量，在生產過程中，經常使用樣本方差對總體方差進行估計，區間估計的范圍越小，那么產品的質量也就越穩定。最后，如果產品重量均值及標準差置信區間全都符合標準，那么設備就可以投入使用[2]。
3 設備維修保養
易損零件儲備方案的制定。隨著科學技術水平的不斷提高，產品的現代化生產水平也越來越高，與此同時，產品質量與設備質量的關系也越來越大。在實際工作中發現，設備停機維修時間越長，產量越低，相反，設備停機維修時間越短，產量就越高，但是停機等待時間是可以減少或者是完全避免的。
通過設備維修記錄可以掌握一些易損零件的使用周期，進而制定科學的采購計劃，這樣不僅不會影響到車間的正常生產，而且大大降低了運行成本。
4 結 語
綜上所述，本文就統計方法在工業生產管理中的應用進行了具體分析。在現代企業中，統計已經不僅僅是經營者掌握經營、管理情況的一種手段，統計更關系到企業的生存和發展。
對企業來說，應當加大統計方法的研究和應用力度，將統計方法充分應用到工業生產管理中，不斷提高企業管理水平和經濟效益，實現企業可持續發展。
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