大數據技術在電子商務中的應用研究論文
摘要：文章以大數據時代所具有的特點作為背景，首先對大數據技術和電子商務進行了簡明扼要的概述，然后分析了電子商務中對大數據技術加以應用存在的不足，又通過理論和實際相結合的方式，有針對性的提出了對電子商務中大數據技術應用效率進行提升的方法，最后以“電子商務中大數據技術的應用”為主題展開了探討。
關鍵詞：大數據技術；電子商務；研究與應用
引言
隨著大數據時代的到來，各類數據都處于不斷膨脹的狀態(tài)下，可以說數據已經逐漸滲透到各行各業(yè)的發(fā)展過程中，基于此，開始有越來越多的人意識到，僅僅對數據進行傳統(tǒng)的挖掘與分析已經無法滿足當今社會對數據的需求，而是需要通過對大數據技術的合理應用，將數據對社會發(fā)展所具有的推動作用進行充分的激發(fā)。
1.大數據技術的概述
大數據指的是無法應用常規(guī)工具進行收集、管理和分析的數據集合，因此，想要保證數據所具有的洞察力與決策力得到優(yōu)化，其前提在于對處理模式進行優(yōu)化。作為社會發(fā)展的必然趨勢，大數據時代最突出的特征為數據量的快速增加，但是這并不能夠代表各行各業(yè)對數據所具有的需求會隨之降低。通過對大數據時代的數據進行分析可以發(fā)現，數據價值密度較低，在數量巨大的數據之中，必然會有一部分無效數據存在，如果仍舊將傳統(tǒng)的數據統(tǒng)計分析法作為數據分析的主要方法，則難以保證所得出結論的科學性，因此，對大數據進行發(fā)展是非常有必要的[1]。
2.電子商務的概述
作為依托于互聯網所構建的多種商業(yè)模式中最具有代表性的一種，電子商務的基礎為電子技術，核心為商務。和傳統(tǒng)商業(yè)模式相比，電子商務較為突出的特征體現在對時間和空間所具有局限性的打破，也就是說，電子商務在對商品進行生產、管理與銷售過程中的整體水平，與傳統(tǒng)商業(yè)模式相比均具有較為明顯的提升，在對貿易活動所需成本進行降低的基礎上，提升顧客在購物過程中的滿意程度。
3.在電子商務中對大數據加以應用存在的不足
3.1應用效率低
現階段，我國電子商務系統(tǒng)所具有的特征主要為數據的異構和孤島，導致上述現象出現的原因在于操作系統(tǒng)所具有的多元化的發(fā)展趨勢，也就是說，不同的業(yè)務系統(tǒng)之間無法實現數據的共享、控制與交換。另外，對電子商務系統(tǒng)進行獨立的開發(fā)，也會致使大數據技術在應用過程中所需數據無法實現共享，進而影響大數據技術在電子商務中的應用效率。
3.2數據安全存在風險
一方面，由于不同的電子商務平臺所掌握的信息安全技術內容和水平均有所不同，因此，想要徹底杜絕涉及到企業(yè)或個人機密的數據和信息被不法分子竊取的可能，應用當前所掌握的技術是無法實現的；另一方面，大部分電子商務企業(yè)尚且不具備對敏感數據應用和所有權進行明確劃分的能力，導致在對大數據技術進行應用的過程中，對于與個體隱私有所關聯的問題無法妥善處理，進而對用戶隱私權造成了威脅[2]。想要從根本上解決這一問題，工作人員應當將關注的重點放在對交易過程進行保護的方面，通過對交易所需數據在傳輸過程中的安全程度進行提升，以及對所存儲數據進行高效保護的方式，保證在電子商務中對大數據技術進行應用時的安全性能的提升。
4.提升電子商務中大數據技術應用效率的方法
想要從根本上實現對大數據的應用效率進行提升這一目標，工作人員需要具備對云計算技術進行合理應用的能力，這是因為，云計算技術能夠通過對虛擬技術以及服務器集群加以利用的方式，保證數據處理能力的提升，從而構建起科學、統(tǒng)一、便捷、高效的大數據服務平臺。針對隸屬于不同互聯網合作商的數據而言，云計算技術可以在將其部署在相應數據中心之后，有針對性的對其進行整合與加工，甚至可以在一定程度上實現行業(yè)之間的數據共享，從而保證提供給用戶的服務具有集中的特點[3]。正是由于云計算技術具有上文所提及的種種特點，因此，通過對其加以應用的方式，能夠實現對電子商務企業(yè)所利用的信息系統(tǒng)進行開發(fā)、優(yōu)化及維護過程中所需成本的有效降低，并且在保證運行負荷逐漸下降的前提下，將數據中心的可用程度進行提升。
5.電子商務中大數據技術的應用
5.1實現精準營銷
對電子商務企業(yè)而言，在開展市場營銷活動的過程中對大數據技術進行合理引進，能夠對市場影響所需的人力、物力和財力成本進行降低。企業(yè)員工可以根據電子市場的現狀以及企業(yè)的實際需求，有針對性的構建起分布式的存儲系統(tǒng)，通過大數據技術對市場營銷所涉及的海量數據進行挖掘與分析，對不同平臺中客戶所呈現出的瀏覽習慣、個人喜好與其他相關信息貼上相應的標簽，形成客戶畫像，為企業(yè)產品和服務的精準營銷工作提供科學、系統(tǒng)的參考依據。
5.2提升購物體驗
想要成功吸引客戶的注意力，在對大數據進行應用的過程中，電子商務企業(yè)的工作人員應當將關注的重點放在對相關平臺網站進行構造的方面。通過調查發(fā)現，大部分電子商務企業(yè)，出于對客戶交易體驗舒適程度進行提升的目的，通常會將大數據技術用于對客戶的消費行為與習慣進行建模，然后以此為基礎應用數據挖掘技術，完成對關鍵字的改進，從而達到對用戶所輸入關鍵字進行拓展的要求，這樣做不僅可以提升對商品信息進行檢索的速度與精確程度，還可以在檢索過程中完成商品的分類，將商品信息應當具有的瀏覽效果加以呈現[4]。以淘寶網為例，在對淘寶網頁面所涵蓋的廣告進行排版和布局的過程中，工作人員通常會以客戶對商品的瀏覽數量、訪問比例以及人群分類作為參考因素，對廣告的布局進行調整，只有這樣才能實現對廣告所具有投資回報率的有效增加。除此之外，對大數據技術進行合理應用，不僅能夠對顧客所具有的個性化需求加以滿足，還可以提升顧客在購物過程中的體驗，從而提高顧客購物滿意度。
5.3提升庫存管理
對于零售行業(yè)而言，想要保證所確定指標效率的準確性，前提在于明確商品銷量與庫存之間的比例。應用大數據技術完成庫存管理工作，可以提升工作人員對商品庫存進行追蹤的實時性與科學性，同時還可以通過對市場供求的變化趨勢加以分析的方式，對市場的發(fā)展方向進行準確把握，從而保證所制定生產計劃的合理性，最大限度降低庫存出現積壓情況的幾率，實現電子商務企業(yè)對資金進行周轉的能力的提升。
6.結論
綜上所述，雖然我國大數據技術在電子商務中的應用面臨著諸多挑戰(zhàn)，還在探索中，但是其在電子商務中具有的作用與價值已經逐漸顯現，如為電子商務提供精準營銷服務。如今，大型電子商務平臺的營銷方式，都與大數據技術之間存在密不可分的關系，由此看出，隨著大數據技術的發(fā)展和成熟，必然會為電子商務帶來更多的商業(yè)價值。
參考文獻
[1]陳敏偉.大數據技術在鐵路貨運電子商務系統(tǒng)中的基本應用研究[D].西南交通大學,2015.
[2]方傳霞.Web數據挖掘在電子商務中的研究與應用[D].江蘇科技大學,2015.
[3]黃玲.在電子商務中應用Web數據挖掘的研究[D].湖南大學,2014.
[4]田安國.大數據技術在電子商務C2B模式中的運用[J].電子商務,2015,12:1-5.
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